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大数据时代如何使用数据分析来找女朋友?(单身狗必看)

来源:admin发布日期2018-08-24 10:18浏览:

最近新闻报道称,中国进入了第四次单身潮,单身人数达两亿,相当于俄罗斯和英国全部人口的总和,作为两亿分之一的你,是否觉得压力山大?从前通过车、马、邮件等方式传情,但是速度很慢,一生只够爱一个人,但那是以前,如果你还习惯用车马邮件追求喜欢的人,恐怕早就人走茶凉了。大数据时代的我们,一切都要与时俱进,找对象也是如此。

文中的主人公小戴今年25岁,单身男,热衷大数据,并决定认真钻研,用数据分析来实现自己的“脱单计划”。

一、找女友第一步:整理思路
 
 
 

 

 

二、找女友第二步:界定问题
 
 
 

 

1、为什么要找女朋友(Why)?

小戴用马洛斯需求层次理论思考了一晚上,发现自己目前在每个层次都需要女朋友。特别是去参加同学聚会自己总是孤身一人,已经被嘲笑了好多次了。

2、找什么样的女朋友(What)?

又是一个通宵,小戴整理出两张图。

 

(图一:择偶标准)

 

(图二:SWOT分析)

3、用多少预算找女朋友(How much)?

对于这个问题,小戴实在没概念,只能定个大原则,就是不超支。

三、找女友第三步:收集数据
 
 
 

 

根据前期思考,小戴制定了两套方案。

根据自己事先设定的条件,小戴觉得自己的女朋友不会在大学校园及周边,也不会在各种奢侈品消费场所。出现几率最大的地方应该是公司的商务谈判室,公共场所的咖啡厅,百货商场的化妆品、鞋服专区,甲级写字楼及周边的公共场所等地方。

所以,一有空小戴就往这些地方跑,按他的说法是提高认识未来女朋友的机率。

一是等待父母及亲戚介绍,二是每天在社交媒体上更新状态,将自己最精神、专注的一面有意识的展示给身边人。

经过一个月的努力,小戴认识了5位女孩,其中一位(姑且叫小A)是在吃饭时认识的,当时小A坐在小戴对面,当小A起身离开时,将手机遗落在沙发上。但小戴却没有叫住她,而是拿起手机火速离开。小A急匆匆回来没找到手机,只好狂拨自己手机,小戴这才“急匆匆”出现,说“我刚才追你去了!”(ps:懂大数据的,果然都是心机男啊……)

这还不算什么,接下来的数据分析更让你吃惊。以下是小戴收集的目标对象的数据。

基本数据:年龄、身高、户口所在地、毕业学校、工作单位、家庭状况、微博ID,微信号……

规律数据:微博、微信等社交媒体的内容及更新频率、QQ登录及在线时间、更新频率、作息时间规律、经常出现的场所及频率……

喜好数据:喜欢的颜色、食物、运动、偶像、喜欢看的书类型(小戴坚持认为喜欢看书的女孩子是最有魅力的)……

基础数据:有几个闺蜜?分别是谁?联系方式是?闺蜜们的喜好?微信账号?……

关联数据:闺蜜和目标女友的关系、一起活动的频率、是否可以影响目标女生的行为?……

基础数据:曾经的男友?目前的竞争对手?和目标女友关系?……

关系数据:每周和目标约会频率、约会时间长度、进展程度……

财力数据:是否有车、有房?经济状况……

公共渠道:微博、微信等社交网络、在微博、百度等网上搜索对方名字等关键信息。

市场调查:找专业的调查公司(不是高帅富一般不推荐此方法,太耗钱)。

内部渠道:目标女友的朋友圈+自己的圈子。

四、找女友第四步分析数据
 
 
 

 

收集这些数据几乎花费了小戴一个月的工资,这么多数据如果不做分析,简直就是浪费,不过这难不倒小戴

1、挖掘数据之间的关联性

例如对方的微博最近更新频率快,内容多为悲伤失意,评论中没有男友的出现,而情敌的微博却欢声笑语一片,这些数据传递的很可能是她失恋了,你有机会了。

2、掌握数据规律

即她什么时间会在什么地方出现,这个主要为小戴找机会接近对方做准备,制造一次邂逅场景能增加不少好感。

3、成功机会分析

小戴整理出目标女生的社交关系图,运用“波特五力分析模型”对五位女生进行了量化分析,得分越低说明该女生越容易被追到手。

 

(ps:五位女生的综合评分)

综合以上分析后,小戴决定将女生L列为追求目标。

为增加好感,小戴日常会主动创造各种机会,除此之外,还每天盯着女生L的微博和微信内容等等。据说有一天,女生L在朋友圈更新一条消息:“受伤了,连陪我去医院的人都没有”,小戴看到后,以神速出现在她面前,感动了对方。后来,又不断制造惊喜,并在女生过生日时,趁热打铁,成功将普通朋友关系推进到男女朋友关系。

看来,找女朋友不仅需要好眼力,还需要一些技术含量


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